Lula ampliou vantagem nos 100 municípios com maior PIB

01/11/2006 Lula ampliou vantagem nos 100 municípios com maior PIB

No primeiro turno, ele obteve 44,7% dos votos destas cidades. Geraldo Alckmin (PSDB/PFL) ficou com 40,9%. Já no segundo turno, Lula atingiu 58,8% dos votos, e Alckmin, 41,7%.

Nos 100 municípios com maior PIB vivem cerca de 47,3 milhões de eleitores. Já nos 100 municípios com menor PIB votaram 225,1 mil eleitores. Nestas cidades, Lula também ampliou a vantagem sobre Alckmin. Passou de 114,4 mil votos no primeiro turno para 127,6 mil no segundo.

No grupo de 100 municípios com maior PIB per capita Lula também saiu vitorioso no primeiro e segundo turno. Ampliou a votação de 49% do eleitorado para 63%. Alckmin passou de 36,9% dos votos para 39%.

Nos 100 municípios com menor PIB per capita, Lula ampliou a votação em sete pontos percentuais, passando de 80,3% dos votos para 87,8%. Alckmin cresceu apenas três pontos percentuais, passando 12,2% para 15,1%.

Se for tomado como base o indicador pobreza, a votação em Lula também registrou aumento. Nos 101 municípios com mais pobreza, a votação no presidente passou de 71,9% dos votos no primeiro turno para 80,2%, no segundo. O apoio em Alckmin aumentou de 23,69% dos votos para 19,75%. Os 100 municípios com mais pobreza reúnem 878,5 mil eleitores.

Nos 104 municípios com menos pobreza, onde residem 8,9 milhões de eleitores, a porcentagem de votos em Lula manteve-se em 55% do primeiro para o segundo turno. Já Alckmin subiu 13 pontos percentuais na preferência do eleitor, recebendo votos dos candidatos adversários no primeiro turno. O tucano passou de 31,9% dos votos no primeiro turno para 44%, no segundo.

Os dados comparativos foram obtidos pela Radiobrás a partir do cruzamento de informações do Tribunal Superior Eleitoral (TSE) e do Atlas da Exclusão Social, levantamento coordenado pelos economistas Marcio Pochmann e Ricardo Amorim.
O Produto Interno Bruto é a soma das riquezas de uma região. No índice per capita, o PIB total é dividido pelo número de habitantes. Já o indicador de pobreza leva em conta o número de chefes de famílias pobres em cada município.

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